第239章 规矩，就是用来打破的！（1/2）
“那你到底想干什么？”吴建华问。
办公室里的空气有些发烫。
两个加起来快一百岁的教授，目光全砸在江梦瑶一个人身上。
江梦瑶迎着这两道视线，声音很平稳。
“数学我要学，生物实验我也要做。”
“化学、物理、甚至计算机，我全都要。”
罗成文刚端起保温杯，手在半空僵住。
吴建华瞪着眼睛，嘴巴半张着，喉结上下滚了两圈，没发出声音。
全都要。
这三个字在清华的教研室里，听起来比刚才那道偏微分方程还要荒谬。
罗成文把杯子重重磕在桌上，水花溅在木纹桌面上。
“胡闹！”罗成文拔高了音量，指着江梦瑶，
“人的精力是有限的！”
他绕过办公桌，走到江梦瑶面前，语速极快。
“你以为你是谁？
达芬奇还是冯·诺依曼？
清华建校这么多年，双修学位的不少，但那都是相近学科！
你要横跨纯数、生物、化学、物理，还要弄计算机？”
罗成文手背上的青筋鼓了起来。
他是真的急了，看着一块绝世璞玉要自己往火坑里跳，痛心疾首。
“八十年代初，数学系招过一个神童，十二岁上大学，过目不忘。
他大二非要去搞理论物理，大三又迷上了计算机结构。结果呢？”
罗成文盯着江梦瑶的眼睛，眼眶发红，
“本科读了六年才勉强毕业，现在在老家一个中学教书！
他就是觉得自己什么都能学，最后哪一门都没钻透，全成了半吊子！”
吴建华难得没有和罗成文唱反调。他拉开椅子坐下，叹了口气。
“江同学，老罗说话直，但理是这个理。”
吴建华敲了敲桌沿，
“生物化学的实验，一个周期就是几个月。
你天天泡在实验室里，哪有时间去算那些拓扑空间？
你这是在浪费你的天赋。”
江梦瑶没反驳。
她由着两位教授把话说完。
等办公室安静下来，她拿起桌上那支黑色水性笔，在指间转了半圈。
“罗老师。”江梦瑶看向罗成文，
“你举的例子，是普通天才。”
她把笔尖点在那叠打满草稿的A4纸上。
“罗老师觉得我和普通人一样吗？”
罗成文呼吸一滞。
江梦瑶看着他，语气没有任何起伏，只是在陈述一个事实。
“刚才那个关于非牛顿流体在多孔介质中渗流的模型，是你带的研究生课题。
你们卡了多久？三个月？半年？”
罗成文没说话。
“我用了十分钟。”江梦瑶把草稿纸推回罗成文面前，
“十分钟，我给出了引入分形几何拓扑结构的解法。
如果我愿意，我现在就可以用分数阶微积分把完整的推导过程写出来，最多再花半个小时。
你那个十二岁上大学的神童，能做到吗？”
她转头看向吴建华。
“吴老师，那道大三的逆合成分析题，我用了两分钟。
物理化学的临界点相变推导，我看了一眼相图就口述了全过程。
你需要几个月做出来的实验数据，我在脑子里建个模型，几秒钟就能跑完所有的试错路径。”
江梦瑶双手撑在桌沿，身体微微前倾。
“两位老师，我不需要像其他学生那样去上课，也不需要花几个月去啃一本教材。
对我来说，获取知识的过程，和你们把书从书架上拿下来翻开，没有区别。”
办公室里连呼吸声都听不见了。
罗成文张了张嘴，却找不到词来反驳。
江梦瑶说的是事实。
十分钟解决普通研究生半年的难题，这种恐怖的思维能力，根本不能用常理来衡量。
“而且，我全都要，不是为了贪多。”
江梦瑶直起身，走到墙边的黑板前，拿起粉笔。
她在黑板正中间写下生物医药四个大字。
“吴老师，你刚才说国内生物医药落后，想让我专心搞高分子合成和靶向药。”
江梦瑶在生物医药旁边画了个箭头，连向数学。
“但现在的生物医药，早就不是靠烧试管、碰运气试出来的了。”
粉笔在黑板上敲出笃笃的响声。
“蛋白质折叠的空间结构预测，需要极其庞大的拓扑学模型和概率论支持。
没有顶级的数学底层逻辑，靶向药的受体结合位点分析，就是瞎子摸象。
而且高阶的化学和物理，全都需要强大的数学模型作为支撑。”
她又画了一个箭头，连向计算机。
“海量的分子对接筛选，靠人工去算？
我们需要算力，需要自己写算法，用计算机去跑几百万次模拟。
不懂计算机底层架构，不懂代码逻辑，怎么优化算法？
指望外包团队来懂你的生物机理？”
粉笔再次移动，连向物理和化学。
“药物分子在体内的代谢动力学，本质上是量子化学和热力学的问题。
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不懂物理化学的相变规律，怎么解决药物递送系统中的晶型转变问题？
靠一次次拿小白鼠去填？”
江梦瑶扔下粉笔，拍了拍手上的白灰。
“学科壁垒，是给普通人设定的边界，因为他们脑容量有限，只能专精一门。”
她看着两位教授。
“但我要做的事情，是跨过这些边界。
我要用数学的逻辑去建构模型，用物理的法则去解释机理，用化学的手段去合成物质，用计算机的算力去加速过程。
最后，拿到我想要的生物医学成果。”
江梦瑶语气平静得像是在谈论明天的天气。
“单一学科，撑不起我要走的路。”
吴建华靠在椅背上，眼睛死死盯着黑板上那个由箭头交织而成的网络。
那个网络的核心，是生物医药。
但支撑它的，是目前人类最前沿的四大基础学科。
吴建华的手指在扶手上无意识地叩击着。
他带了这么多届学生，见过的最聪明的脑子，最多也就是在化学这一个领域里触类旁通。
但江梦瑶刚才这番话，直接把整个现代科学的底层逻辑拆解开，又当着他的面重新拼合在一起。
如果真能做到跨学科整合，或许能走出一条前人没走过的路。
吴建华喃喃自语，眼神慢慢变得没有焦距。
他想起自己手里那个卡了三年的抗肿瘤药物合成项目。
每次在动物实验阶段，药物的代谢速率总是出现不可预知的偏差。
他一直以为是合成路径的问题，现在顺着江梦瑶的思路去想。
如果引入流体力学和量子化学的计算模型，提前在计算机里跑完代谢动力学模拟。
那些废掉的几千只小白鼠和几百万经费，全都能省下来。
这简直是一条前人根本没敢去想的路。
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