第144章 排兵布阵（2/2）
王磊夸张地伸了个懒腰，骨节咔咔作响：“这可是你说的，那我周六关机睡觉，天塌了也不接电话。”
送走两人后，办公室重新回归安静。
陈阳走到落地窗前，望着窗外繁忙的街道。
前世的记忆如潮水般涌来。
智能家居市场要到2015年才会被谷歌收购引爆，到2018年才真正形成千亿级的风□。
现在的2013年，这里还是一片荒原。
但也正因为是荒原，才给了他跑马圈地的机会。
这既是挑战，也是机会。
挑战在于市场教育成本高，用户不知道什么是智能家居，也不知道自己需要它。
机会在于竞争对手少，先入场的人可以占据用户心智，建立品牌认知。
低价切入丶生态锁定丶爆品开路。
这套在后世被验证过无数次的小咪模式，在这个时代就是降维打击的核武器。
想到这里，陈阳深吸一口气，感叹道：“后面的路还很长啊。”
显卡的采购比陈阳预想的还要顺利。
秦峰是个天生的管家，办事效率高得惊人。
周三下单，周四就把供应商的确认函放在了陈阳的案头。
“陈总，机房的扩容方案。”
秦峰站在办公桌前，手里拿着一份厚厚的文件夹。
他翻开第一页，指着上面的平面图：“现有的机柜密度不够，为了迎接这200块K20显卡，我计划新增两列高密机柜。电力系统也要扩容，原来的空开带不动这么大的功耗。”
“预算多少？“陈阳问道。
“基础改造三十万。”秦峰推了推鼻梁上的金丝眼镜，“如果要做得更稳妥一点，加上UPS扩容和消防系统升级，可能要到五十万。
，陈阳想了想，直接一步到位：“按五十万的来。数据是命根子，基建上不能省。”
“好。“秦峰推了推眼镜，在本子上记了一笔，字迹工整得像列印出来的。
他做事一向如此，一丝不苟。
“另外，新显卡入场之后，调试和部署大概需要一到两周时间。我建议让超算团队提前介入。那是大家伙，光靠运维搞不定。
66
“嗯，你去跟何俊辉对接，让他安排人配合你。“陈阳点点头，算是把这事交给了他0
“明白。”
下午，陈阳来到了公司角落的一片新开辟的区域，超算研发中心。
这里没有普通办公区的明亮，为了减少反光，窗帘半拉着。
十几台高性能工作站发出低沉的嗡嗡声，屏幕上跳动的代码幽光映照着一张张年轻而专注的脸。
何俊辉正埋头在一堆红牛空罐和电路板之间，盯着屏幕上的CUDA代码发呆。
听到脚步声，他才猛地回过神，推开椅子站起来。
“陈总。“他站起身，“你怎么过来了？
”
何俊辉是陈阳从中科大挖来的宝贝。
超算团队的负责人，中科大计算机硕士，二十八岁，瘦高个，常年穿着格子衫，黑眼圈比程式设计师的平均水平还要重几分。
他之前在国家超算中心待了三年，负责超算集群运维和调优。
体制内的环境稳定，但对于一个对技术有执念的人来说，过于安逸反而是一种折磨。
陈阳是通过汤教授的关系找到他的。
当时陈阳跟他聊了两个小时，从GPU计算到并行架构，从深度学习到神经网络。
那些在2013年还很陌生的概念，却让何俊辉眼睛发亮。
他是那种愿意为了有意思的事情放弃稳定的人。
于是，何俊辉辞掉了超算中心的铁饭碗，加入了深度视觉。
“过来看看进度。“陈阳拉了把椅子坐下，“新显卡的事情秦峰跟你说了吧？
”
“说了。“提到显卡，何俊辉的语速明显变快，眼里闪烁着兴奋的光芒，“200块K20，下周第一批到货。我们这边已经在准备了，到时候能直接上架就能用。
“6
“好。“陈阳点点头，“超算平台这边整体情况怎么样？”
“目前运行稳定。“何俊辉调出一个监控界面，“现有的集群日常利用率在百分之二十五到三十之间，推理服务占大头。新卡到了之后，我们会做一次整体扩容，把集群规模翻上去。”
“深度学习框架的进度呢？”陈阳问出了他最关心的问题。
何俊辉坐回电脑前，手指飞快地敲击了几下，切出一个全是曲线图的界面。
“进展还算顺利。“。
他指着屏幕上的代码：“我们在现有集群上做了测试，训练一个简单的模型，速度和精度都符合预期。
66
“还有什么问题？
”
“主要是一些边角的兼容性问题。“何俊辉皱了皱眉，“不同型号的显卡，CUDA版本不一样，有些算子的表现会有差异。还有内存管理这块，复杂模型跑起来偶尔会有显存泄漏，正在排查。
66
陈阳点点头，自研框架是他亲自定的方向。
2013年，市面上还没有成熟的深度学习框架。
Caffe刚出来没多久，功能有限；TensorFlow要到2015年才会开源；PyTorch更是2017
年的事情。
与其依赖别人的轮子，不如自己造。
虽然前期投入大，但长远来看，核心技术握在自己手里才踏实。
“别急，慢慢磨。”陈阳拍了拍何俊辉单薄的肩膀，“框架是咱们的核武器。稳定性比速度更重要。遇到bug别怕，那都是在这个领域无人踏足的证明。
“明白。“何俊点了点头。
“我们最近在死磕显存优化，争取新卡到之前，把这个大坑填平。”
“好。嘀嘀那边很快要上量，推理服务的压力会很大。新卡到了，优先保推理，不能出岔子。”陈阳叮嘱道，“没问题，我们会盯紧的。
“6
陈阳点点头，起身离开。
算力这块，暂时算是稳住了。